Blaze: Der Adoptionssprung: viele Teams, tiefe Builds, dokumentierter Weg in den Alltag.
Blaze ist das Programmformat für Organisationen, die KI nicht testen, sondern verankern wollen: mehrere Abteilungen, mehrtägige Builds und ein Rollout-Plan, der nach der Woche weiterläuft.
Vertrauen
Teams, die mit uns gebaut haben
Namen und Logos zeigen wir als Referenz.
Was Teilnehmende öffentlich posten
Kein poliertes Testimonial-Deck, sondern echte Posts direkt nach den Hackathons.
Die Beiträge werden von LinkedIn geladen, das dabei eigene Daten und Cookies verarbeiten kann. Sie laden erst, wenn du sie hier anforderst.
Ergebnisse
Was am Ende der Woche steht
Drei konkrete Ergebnisse, die jedes Team aus diesem Format mitnimmt.
Tiefe, produktionsnahe Prototypen
Adoption über Abteilungen hinweg
Rollout- und Governance-Plan
Das Problem
Warum dieser Service
Der Ausgangspunkt, den wir bei fast jedem Team sehen.
Pilotprojekte beweisen viel und verändern wenig. Blaze verbindet den Build mit Rollout, IT und Nachweisführung.
Ablauf
Von Erstgespräch bis Prototyp
Vier Schritte, die wir gemeinsam mit euch durchlaufen – ohne Folienschlachten.
Programm-Setup
Challenge-Auswahl über Abteilungen, Ziele und KPIs.
Tool-Workshop
Skalierter Auftakt mit mehreren Coaches.
Deep-Build-Sprint
3 bis 5 Tage Bauen mit skalierter Coaching-Kapazität.
Executive Review
Pitch vor Leitung, Rollout-Plan und IT-Übergabe.
Inhalt & Fit
Was drin ist – und für wen es passt
Konkrete Ergebnisse auf der einen Seite, ehrliche Einordnung auf der anderen.
Was ihr mitnehmt
- Prototypen je Abteilung
- Impact-Report und KPI-Baseline
- Rollout-Plan, IT-Handoff, Kompetenzberichte
Passt zu euch, wenn
- Echter Adoptionssprung statt Pilot
- Mehrere Abteilungen parallel
- Vorbereitung einer Hackathon-Serie
Weitere Formate
Andere Services
Vielleicht passt eines der anderen Formate besser zu eurem Team.
Öffentliche Stimmen
Teilnehmende schreiben auf LinkedIn
Auszüge aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen (Englisch).
For me it was seeing people who've never touched Lovable or Cursor spin up a working AI tool in 24 hours.
24 hours, lots of ideas, not that much sleep... and somehow we turned it into a working product.
By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own.
Termin buchen
Bereit, Lernen in funktionierende Prototypen zu verwandeln?
Starten Sie mit einem Team. In einer Woche stehen Skills, Output und Momentum. Wählen Sie einfach unten einen freien Termin.
Der Kalender wird von Cal.com geladen und setzt eigene Cookies. Er startet erst, wenn du ihn hier anforderst.
FAQ
Häufige Fragen
Noch etwas offen? Wir klären es in 20 Minuten.