So arbeiten wir | KI-Enablement in nur 1 Woche

1. Discovery Call. Wir lernen Ihr Team, Ihre Ziele und die Stellen kennen, an denen KI etwas bewegt. Das ist der Call, den Sie auf cal.com buchen.
2. Tools- und Challenges-Call. Wir legen die echten Probleme fest, die Ihr Team angeht, und ordnen sie den passenden Tools aus unserem Stack zu: Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code, Custom GPTs, Codex, ElevenLabs, Claude Cowork, NotebookLM.
3. Finalisierung. Wir fixieren die Teilnehmerliste, den Zeitplan und alle Daten oder Zugänge, die die Teams brauchen, vereinbart und abgesichert, bevor jemand eine Tastatur anfasst.
4. Hackathon-Vorbereitung. Wir richten Umgebungen, Accounts und den Toolstack ein, damit an Tag eins gebaut und nicht konfiguriert wird.

5. Tool-Workshop. Ein schneller, praktischer Einstieg in die Tools, damit jeder Teilnehmer vom gleichen Stand startet, unabhängig von KI-Vorerfahrung.
6. Hackathon-Sprint. Die Teams bauen auf echten Daten, während Coaches durch den Raum gehen. Hier passiert die eigentliche Weiterbildung, nicht in einem Vortrag davor.
7. Ergebnis-Pitches. Jedes Team präsentiert seinen funktionierenden Prototyp. Sie gehen mit fertigem Output, nachweisbar hoher Adoption und einem Kompetenzbericht heraus.

Tag eins startet mit einer kurzen KI-Foundations-Session und einem praktischen Tool-Workshop, damit niemand hinterherhinkt, unabhängig vom technischen Hintergrund. Teams bilden sich dann um die im Tools-Call vereinbarten echten Challenges, machen eine schnelle Ideation-Runde und starten den Build-Sprint. Nach den ersten 24 Stunden hat jedes Team einen laufenden Prototyp, roh, aber echt und an die eigenen Daten geknüpft. Bei mehrtägigen Formaten geht es an Tag zwei und danach weiter mit Bauen, einem Blick aufs Deployment, der Präsentation der fertigen Lösungen und einem Handoff mit Dokumentation, damit die Arbeit nicht verpufft, sobald wir gehen.

Jedes Engagement liefert 3 bis 5 einsatzbereite Prototypen auf Ihren echten Daten, einen Impact-Report mit Adoption und Zeitersparnis, eine Skills-Library, damit das Gelernte im Unternehmen wiederholbar ist, ein IT-Handoff-Package für einen sauberen Übergang in die Produktion und eine Gruppe von KI-Champions, die künftig ihre eigenen Sub-Teams schulen. Sie erhalten außerdem einen dokumentierten Kompetenzbericht für die Teilnehmer, zur Artikel-4-Pflicht der KI-Kompetenz, anwendbar seit dem 2. Februar 2025. Das ist kein Zertifikat und keine automatische Compliance. Die Angemessenheit des Gesamtprogramms verantwortet das Unternehmen selbst.

AI Certification hat Suchvolumen, aber Unternehmen kaufen selten ein Zertifikat um des Zertifikats willen. Sie kaufen weniger Risiko, sichtbaren Fortschritt und Mitarbeiter, die KI verantwortungsvoll nutzen. Unsere Antwort ist: Zertifikat oder Literacy-Nachweis behalten, aber mit einem gebauten Workflow verbinden. So wird der Nachweis glaubwürdig für HR und Compliance und nützlich für den Fachbereich.