Spark: Ein Tag, ein Team, ein echter Prototyp – der schnellste interne Beweis.
Spark ist der Einstieg: ein fokussiertes Team löst an einem Tag ein echtes Problem aus dem eigenen Backlog – mit euren Daten, euren Tools und einem lauffähigen Ergebnis am Abend.
Vertrauen
Teams, die mit uns gebaut haben
Namen und Logos zeigen wir als Referenz.
Was Teilnehmende öffentlich posten
Kein poliertes Testimonial-Deck, sondern echte Posts direkt nach den Hackathons.
Die Beiträge werden von LinkedIn geladen, das dabei eigene Daten und Cookies verarbeiten kann. Sie laden erst, wenn du sie hier anforderst.
Ergebnisse
Was am Ende der Woche steht
Drei konkrete Ergebnisse, die jedes Team aus diesem Format mitnimmt.
Ein funktionierender Prototyp statt Folien
Erste Tool-Routine im Team
Dokumentierter KI-Kompetenzbericht
Das Problem
Warum dieser Service
Der Ausgangspunkt, den wir bei fast jedem Team sehen.
Die meisten Teams haben KI-Tools gesehen, aber nie an einem echten Fall angewandt. Spark schließt genau diese Lücke an einem Tag.
Ablauf
Von Erstgespräch bis Prototyp
Vier Schritte, die wir gemeinsam mit euch durchlaufen – ohne Folienschlachten.
Discovery Call
Wir klären Ziel, Team und die eine Challenge, die sich lohnt.
Tool-Workshop
Kompakter Einstieg in den Stack, direkt an eurem Anwendungsfall.
Build-Sprint
Begleitetes Bauen mit Coaching, bis der Prototyp läuft.
Pitch & Handover
Ergebnis-Pitch, Skills-Library und nächste Schritte.
Inhalt & Fit
Was drin ist – und für wen es passt
Konkrete Ergebnisse auf der einen Seite, ehrliche Einordnung auf der anderen.
Was ihr mitnehmt
- Lauffähiger Prototyp
- Skills-Library für das Team
- Kompetenzbericht pro Person
Passt zu euch, wenn
- Einzelne Teams oder Führungsrunden
- Erster Proof vor größerem Rollout
- Ein klar umrissenes Problem
Weitere Formate
Andere Services
Vielleicht passt eines der anderen Formate besser zu eurem Team.
Öffentliche Stimmen
Teilnehmende schreiben auf LinkedIn
Auszüge aus öffentlichen LinkedIn-Beiträgen (Englisch).
For me it was seeing people who've never touched Lovable or Cursor spin up a working AI tool in 24 hours.
24 hours, lots of ideas, not that much sleep... and somehow we turned it into a working product.
By the end of day one, people who had never touched a terminal were working in Claude Code and building solutions of their own.
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FAQ
Häufige Fragen
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