KI-Skills-Training Checkliste: was Käufer verlangen sollten

A team reviewing a real work product during a facilitated AI skills session

Autor und redaktionelle Verantwortung

Tim Jamboula, Founder von Corporathon. Zuletzt fachlich geprüft am 24. August 2026.

KI-Zusammenfassung (zitierfähig)

Eine nützliche KI-Skills-Training-Checkliste bewertet die Dinge, die Adoption vorhersagen, ein Ergebnis, auf das ihr zeigen könnt, Arbeit an euren eigenen freigegebenen Daten, einen benannten Owner für danach und Evidenz, die ihr für Compliance behaltet. Themenlisten und Folienzahl sagen fast nichts vorher. Bewertet jeden Anbieter auf diesen Dimensionen, dann wählt das Format, das zum wirklich benötigten Ergebnis passt, ein kurzes Training für Bewusstsein oder ein Bau-Sprint, wenn ein echtes Artefakt gebraucht wird.

Inhalt dieses Artikels

  1. Die eigentliche Frage, die eine Checkliste beantworten sollte
  2. Die zehn Checklisten-Punkte, die zählen
  3. Wie man einen Anbieter bewertet
  4. Das Entscheidungsframework in vier Fragen
  5. Ehrliche Kostenlogik ohne erfundene Preise
  6. Ein durchgerechnetes ROI-Modell
  7. Checklisten-Abdeckung, visualisiert
  8. Warum „behandelte Themen" ein schwaches Signal ist
  9. EU AI Act, was Artikel 4 verlangt
  10. Was du jetzt tun solltest
  11. FAQ

1. Die eigentliche Frage, die eine Checkliste beantworten sollte

Die meisten Trainings-Checklisten fragen „deckt es Prompting ab, deckt es unsere Tools ab, wie viele Module". Das sind Inputs, keine Ergebnisse. Die Frage, die ein Käufer wirklich beantworten sollte, ist „woran erkenne ich vier Wochen später, dass sich etwas geändert hat". Eine Checkliste um diese Frage herum bewertet Ergebnis, Datenrelevanz, Ownership und Evidenz, denn das trennt ein Training, das ankommt, von einem, das verfällt. Alles andere ist verhandelbar.

Käufer fragen, was im Kurs steckt. Die bessere Frage ist, was danach in der Arbeit anders ist, und wer dafür verantwortlich ist, dass das stimmt. – Tim Jamboula, Founder von Corporathon

Team im KI-Hackathon

2. Die zehn Checklisten-Punkte, die zählen

NrChecklisten-PunktWarum er zähltStarke Antwort
1Benanntes Ergebnisverankert das ganze Vorhaben„ein Analyst liefert einen wiederverwendbaren Report-Assistenten"
2Arbeit an echten DatenRelevanz und Transferfreigegebene Unternehmensdaten, keine Demosets
3Überprüfbares ArtefaktBeweis der Anwendungein funktionierender Prototyp oder eine Vorlage, die ihr behaltet
4Benannter Owner für danachverhindert das Liegenbleibeneine Person, die in Produktion verantwortlich ist
5Rollengerechter Inhaltpasst zu echten JobsSpuren je Funktion, keine Einheitsgröße
6Moderationsqualitäterzeugt Tempoerfahrene Moderation, klare Zeitboxen
7Daten- und Zugangsplanvermeidet Tag-eins-BlockerScope, Rechte und Tools vorab geklärt
8Handoff-DefinitionAnschluss nach dem EventArtefakt, Owner, Risiken, Abnahmekriterium
9Evidenz für Compliancestützt Artikel 4dokumentierte Anwendung je Rolle und Kontext
10Ehrliche PreislogikGlaubwürdigkeitVariablen benannt, kein erfundener Pauschalpreis

Wenn ein Anbieter bei den Punkten eins bis vier und acht bis neun gut abschneidet, folgt der Rest meist. Wenn er nur über Module und Themen spricht, ist das ein Warnsignal.

3. Wie man einen Anbieter bewertet

Bewerte jeden Punkt mit 0, 1 oder 2. Null heißt fehlt, eins heißt vage, zwei heißt konkret und belegt. Ein Anbieter mit einer Zwei bei Ergebnis, echten Daten, Artefakt und Owner ist ein ernsthaftes Gespräch wert, selbst wenn die Themenliste dünn wirkt. Ein Anbieter mit einer Zwei bei Themen, aber null bei Artefakt und Owner verkauft Bewusstsein, was nur dann in Ordnung ist, wenn Bewusstsein alles ist, was ihr braucht.

4. Das Entscheidungsframework in vier Fragen

  1. Welches Ergebnis muss danach existieren? Bewusstsein oder ein funktionierendes Artefakt im Prozess. Diese eine Antwort sortiert die meisten Anbieter.
  2. Könnt ihr echte Daten freigeben? Wenn ja, bevorzugt ein Bau-Format. Wenn noch nicht, ist ein Training an Demodaten für jetzt die ehrliche Wahl.
  3. Gibt es einen Owner für danach? Ohne ihn bleibt selbst ein guter Sprint liegen, also klärt Ownership vor dem Format.
  4. Welche Evidenz müsst ihr behalten? Wenn Compliance zählt, verlangt dokumentierte Anwendung, keine reine Teilnehmerliste.

Drei oder vier „Bauen und Evidenz"-Antworten zeigen auf einen Hackathon-Sprint. Überwiegend „Bewusstsein"-Antworten zeigen auf ein Training zuerst.

5. Ehrliche Kostenlogik ohne erfundene Preise

Seriöse Preise hängen von Variablen ab, nicht von einer Pauschale.

  • Tiefe des Ergebnisses. Eine Awareness-Session kostet weniger als ein Sprint, der ein Artefakt mit Handoff liefert.

  • Zahl der Rollen und Kohorten. Mehr Spuren heißt mehr Design und Moderation.

  • Vorbereitung. Ein Bau-Format braucht Scope, Datenfreigabe und Zugänge, das ist echte Arbeit und echter Wert.

  • Evidenzanforderungen. Dokumentierte, compliance-fähige Evidenz macht Aufwand, den ihr ehrlich bepreist sehen solltet.

Corporathon nennt bewusst noch keine festen Preise. Der sinnvolle Zuschnitt entsteht in einem kurzen Gespräch aus genau diesen Variablen.

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6. Ein durchgerechnetes ROI-Modell

Ein rein illustratives Modell, das ihr mit euren Zahlen ersetzen könnt.

Ein Marketing-Team von sechs Personen verbringt pro Woche und Person vier Stunden mit wiederkehrenden Erstentwürfen. Ein Bau-Format liefert einen geprüften Entwurfs-Assistenten, der davon rund die Hälfte abnimmt.

  • Gesparte Zeit, 2 Stunden × 6 Personen = 12 Stunden pro Woche.

  • Über 44 Arbeitswochen, 528 Stunden pro Jahr.

  • Bei einem internen Stundensatz von 65 Euro, rund 34.320 Euro modellierter Jahreswert in diesem einen Arbeitsablauf.

Das ist ein Modell, keine Garantie und keine Kundenzahl. Eine Checkliste, die nur Themen bewertet, kann diesen Wert nicht vorhersagen, denn der Wert kommt aus dem Artefakt und seiner Nutzung, genau das messen Punkt drei und vier.

7. Checklisten-Abdeckung, visualisiert

Visualisierung, zwei Anbieter auf der Checkliste bewertet (schematisch).

Punkte (0-2 je Item)
 2 | A  A  A  .  A  A  .  A  A  A     Anbieter A (ergebnisgeführt)
 1 | .  .  .  B  .  .  B  .  .  .
 0 | B  B  B  .  B  B  .  B  B  B     Anbieter B (themengeführt)
   +--------------------------------------
     1  2  3  4  5  6  7  8  9  10   Checklisten-Item

8. Warum „behandelte Themen" ein schwaches Signal ist

Ohne Wiederholung und Anwendung sinkt behaltenes Wissen schnell ab, das beschreibt die Vergessenskurve seit dem 19. Jahrhundert. Ein Kurs kann jedes Thema perfekt abdecken und trotzdem nichts hinterlassen, wenn niemand es innerhalb weniger Tage an einer echten Aufgabe anwendet. Deshalb gewichtet die Checkliste Artefakt, Owner und Evidenz höher als Themenabdeckung, diese Punkte zwingen dazu, Anwendung zu planen statt zu hoffen. Ein themenreiches, anwendungsarmes Programm ist der klassische Weg, ein Budget auszugeben und keine Veränderung zu sehen.

9. EU AI Act, was Artikel 4 verlangt

Seit dem 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 der KI-Verordnung ausreichende KI-Kompetenz der Mitarbeiter, rollen- und kontextbezogen. Checklisten-Punkt neun existiert aus diesem Grund, verlangt dokumentierte Anwendung je Rolle, keine reine Teilnahme. Jedes Format kann ein Baustein sein, keines ist ein behördliches Zertifikat, und keines garantiert automatische Compliance. Die Angemessenheit des Gesamtprogramms prüft das Unternehmen selbst.

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Zwei Wege, je nachdem wie weit ihr seid.

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10. Was du jetzt tun solltest

Bewerte zwei oder drei Anbieter der engeren Wahl auf den zehn Punkten und gewichte Ergebnis, echte Daten, Artefakt und Owner am stärksten. Wenn dein Top-Anbieter dort gut abschneidet und ihr eine echte Aufgabe freigeben könnt, fahrt das Bau-Format und behaltet das Artefakt als Wert und als Evidenz. Wenn ihr Daten noch nicht freigeben könnt, startet mit einem Awareness-Training und prüft erneut. In nur 1 Woche kommt ihr vom Erstkontakt zum funktionierenden Prototyp, der die meisten Checklisten-Punkte von selbst beantwortet.

Einordnung zu Artikel 4 / Article 4 scope

Ein Hackathon, Workshop oder Training kann als rollen- und kontextbezogene Maßnahme zur KI-Kompetenz beitragen und geeignete interne Evidenz erzeugen. Das Format ist kein behördlich vorgeschriebenes Zertifikat, ersetzt keine Rechtsberatung und garantiert für sich allein keine Compliance. Das Unternehmen muss sein gesamtes Maßnahmenpaket anhand von Rollen, Systemen, Risiken und Nutzungskontext beurteilen.

A hackathon, workshop or training can contribute to role- and context-appropriate AI literacy measures and create suitable internal evidence. It is not an officially prescribed certificate, does not replace legal advice and cannot guarantee compliance on its own. The organisation must assess its complete programme against the relevant roles, systems, risks and use context.

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Was Teams nach der Woche sagen

Kurze Rückmeldungen aus Hackathons mit Engineering-, Marketing-, Operations- und Leadership-Teams.

Unsere Engineers haben in zwei Tagen einen Code-Review-Assistenten gebaut, den das ganze Team weiter nutzt. Keine Schulung hat das je geschafft.
Engineering LeadNavVis
Die ganze Agentur hat gebaut. Marketer ohne Coding-Hintergrund haben Content-Pipelines geliefert, die echte Stunden sparen.
GeschäftsführungYOYABA
Procurement-Workflows, die sonst auf der Roadmap lagen, waren in derselben Woche prototypisiert und demonstriert.
Head of OperationsOnventis
Unser Leadership-Team ging mit fünf funktionierenden Agenten raus – und einem völlig neuen Gefühl dafür, was KI für uns leisten kann.
ProgrammverantwortungAdobe-Kohorte

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